news_header_top_970_100
16+
news_header_bot_970_100
news_top_970_100

Ученые спрогнозировали пик эпидемии Covid-19 в России

По мнению исследователей, в Москве и Петербурге число одновременно болеющих коронавирусом скоро достигнет максимума.

Ученые спрогнозировали пик эпидемии Covid-19 в России

(Казань, 7 декабря, «Татар-информ»). Россия приблизится к пику эпидемии коронавируса 21 или 22 декабря. Наибольшее число одновременно болеющих Covid-19 в стране может составить от 514 тыс. до 517 тыс. человек. К такому выводу пришли исследователи из Центра интеллектуальной логистики Санкт-Петербургского государственного университета, пишет газета «Известия».

В последние две недели ежедневный прирост новых случаев коронавируса в России колеблется между 24 и 27 тыс. При сохранении такого уровня прироста на протяжении семи – десяти дней и последующим постепенным снижении максимальное число активных случаев придется именно на начало 20-х чисел декабря, пояснили ученые. Накануне, 6 декабря, в России насчитывалось 479,8 тыс. одновременно болеющих.

При этом в Москве и Санкт-Петербурге, по мнению специалистов, пик эпидемии окажется достигнут раньше. В столице страны он придется на 10–12 декабря, в городе на Неве – на 15–16 декабря. Количество одновременно болеющих составит 149–151 тыс. и 64–65 тыс. человек соответственно. «Эти значения необходимо учитывать, чтобы понимать уровень загрузки системы здравоохранения и планировать ее работу на перспективу», – подчеркнули авторы новой модели.

Модель прогнозирования развития эпидемий CBRR (Case-Based Rate Reasoning) основана на итеративном подходе. Данные, на основании которых строятся прогнозы на две – три недели, обновляются в реальном времени. Сценарий развития эпидемии построен с учетом опыта Франции, Испании, Италии и Великобритании, где заболевание начало распространяться раньше, чем в России.

Эксперты, впрочем, усомнились в адекватности новой модели. Директор по исследованиям агентства Data Insight Борис Овчинников обратил внимание на то, что «официальные данные не годятся для использования в прогнозировании реальной динамики эпидемии». А доцент физического факультета МГУ Михаил Тамм отметил высокую математическую квалификацию создателей модели, но указал на неприменимость сценариев распространения заболевания в странах Западной Европы при анализе ситуации в России.

news_right_column_1_240_400
news_right_column_2_240_400
news_bot_970_100