Нейросеть научили писать твиты за Рамзана Кадырова

(Казань, 14 августа, «Татар-информ»). Пользователь соцсети «ВКонтакте» Mik Ketov создал нейронную сеть на основе проекта DeepDrumpf – системы машинного обучения, которая генерирует твиты на основе стенограмм дебатов кандидата в Президенты США Дональда Трампа. Об этом сообщает портал N+1.

Новая нейросеть генерирует твиты в стиле Рамзана Кадырова. Они публикуются в соответствующем канале в Twitter.

По словам автора, Кадыров был выбран из российских политиков из-за большого количества выступлений и постов в социальных сетях, которые дают обширный материал для обучения нейросети.

В роли тренировочной выборки выступил массив текстов Кадырова, автоматически извлеченный из его настоящего блога. «Рамзан Ахматович производит много увлекательного контента, но, кстати, – и это проблема, – весьма однообразного», – пояснил Mik Ketov. В силу этого нейросеть преимущественно упоминает Аллаха, отца и брата Кадырова, а также многочисленные мечети.

Как и в системе DeepDrumpf, в русскоязычной версии для твитов используется далеко не весь генерируемый нейросетью текст – значительную его часть приходится выкидывать с помощью ручного отбора. Дополнительной сложностью по сравнению с англоязычной версией является необходимость согласовывать род и падежи в предложениях (из-за ограниченной глубины символов нейросеть порой просто не видит начала предложения).

Ранее с помощью подобной же технологии сотрудники «Яндекса» создали генератор текстов в стиле группы «Гражданская оборона» и записали соответствующий альбом.