Метод компьютерного моделирования, ускоряющий разработку вакцин и лекарств, разработан в Иннополисе

Профессор Университета Иннополис (города Иннополис, Татарстан) Ярослав Холодов и международная команда ученых разработали сверхбыстрый метод моделирования белковых взаимодействий, открывающий новые возможности для исследователей в биохимии, биомедицине и ускоряющий разработку вакцин и лекарств, сообщает сегодня Интерфакс со ссылкой на пресс-службу Университета Иннополис.

В мире разработаны десятки компьютерных систем прогнозирования для расчета белкового взаимодействия, однако все они требуют при моделировании много часов работы суперкомпьютеров и финансовых затрат на энергопитание - эти проблемы и побудили команду ученых разработать новый метод.

"Новая разработка ученых позволяет практически мгновенно провести анализ одновременно всех комплексов, что ускорят процесс в десятки и сотни раз", - уточняется в сообщении.

Таким образом, с помощью нового алгоритма, ученые смогут намного быстрее понять, как, например, при лечении рака быстрее доставить то или иное лекарство к больным клеткам организма, не затрагивая здоровые, где оно начнет взаимодействие с нужными белками.

Пресс-служба Университета Иннополис отмечает, что воспользоваться изобретенным алгоритмом может любой желающий, так как он размещен на публичном сервере, с которым могут работать исследовательские группы для расчета белковых взаимодействий.