news_header_top_970_100
16+
news_header_bot_970_100
news_top_970_100

Искусственный интеллект научился диагностировать рак груди с точностью 92 процента

Компьютер научился определять указывающие на рак биологические особенности, которые врачи анализируют с помощью микроскопа.

(Казань, 22 июня, «Татар-информ»). Искусственный интеллект научился диагностировать рак груди с точностью 92 процента. Компьютерную технологию разработали специалисты из Гарвардской медицинской школы и Медицинского центра Бет-Изрэйел, сообщает «Газета.Ru».

В рамках исследования ученые использовали алгоритм машинного обучения, который ранее применялся для разнообразных задач, например, распознавания речи и изображений. Исследователи вводили в программу сотни слайдов, на которых специалисты отмечали области рака и нормальных клеток. Через некоторое время программа смогла создать вычислительную модель для классификации раковых клеток. В результате компьютер научился определять указывающие на рак биологические особенности, которые врачи анализируют с помощью микроскопа.

Ученые представили свою разработку на Международном симпозиуме по биомедицинской визуализации (International Symposium of Biomedical Imaging). В тестовых заданиях программе показывали слайды лимфатических узлов, после чего она должна была определить, есть ли в них раковые клетки. В 92 процентах случаев программа верно справилась с заданием.

«Определение наличия или отсутствия метастатического рака в лимфатических узлах пациента считается чрезвычайно важной задачей. С помощью традиционных методов достаточно сложно, вглядываясь в микроскоп, отсеять несколько злокачественных клеток среди миллионов нормальных», – отмечают ученые.

По словам авторов работы, комбинированная диагностика, при которой специалисты будут использовать искусственный интеллект, повысит точность до 99,5 процента.

news_right_column_1_240_400
news_right_column_2_240_400
news_bot_970_100